Use case: Van data naar richting

Data-maturiteitsanalyse op kosten, waardestromen en assetmanagementprestaties

Veel fabrieken sturen vooral op output en kosten. Een veel gebruikte parameter die ingezet wordt om een globaal beeld te krijgen van de prestaties is een variabele eenheid per tonnage. Maar daarmee ontbreekt de verbinding tussen kosten, waardestromen en assetmanagementprestaties.

In deze case laten we zien wat er gebeurt wanneer je die drie dimensies samenbrengt in één data-gedreven analyse. Op dat moment ontstaat er een compleet beeld waar waarde wordt gecreëerd, waar waarde weglekt en waar je met gerichte keuzes de grootste impact kunt maken.

 

De situatie

Het bedrijf draaide stabiel, maar zag onderhoudskosten oplopen, had last van terugkerende verstoringen en voelde toenemende druk op de onderhouds- en productieteams. Er was genoeg data, maar geen totaalbeeld. Daardoor bleef onduidelijk waar het rendement precies verloren ging en waar de prioriteiten moesten liggen.

Dat zorgde ervoor dat er wel verbeterinitiatieven werden opgestart, maar er niet in slaagden om dit vast te houden. Het bleven kleine, gerichte acties in plaats van een structurele aanpak. Ideeën over wat nodig was? Die waren er genoeg. Alleen was het onduidelijk waar te beginnen en hoe het echt goed aan te pakken. Laat staan draagvlak voor investeringen te creëren, omdat de bestaande verbanden en inzichten geen overtuigende businesscase opleverde.

 

Onze aanpak

Met de data-maturiteitsanalyse koppelden we kosten- en waardestromen aan de prestaties van de fabriek en productielijnen. We brachten onder andere trends in output, rendement, planningsgraad, OEE-prestaties, onderhoudskosten en assetmanagementprestaties samen in één overzicht.

Eén van de unieke parameters die we inzetten is de vervangingswaarde van de equipment Asset Replacement Value (kortweg ARV). Die laat zien hoeveel kapitaal er in de assets op de locatie is vertegenwoordigd. Dat geeft een veel completer beeld dan alleen onderhoudskosten afzetten tegen geproduceerde tonnen.

Door samen met alle disciplines binnen de organisatie de data te verzamelen en hen te laten kijken op een nieuwe manier, worden verbanden zichtbaar die eerder niet gezien werden. Daardoor wordt snel duidelijk welke assets waarde toevoegen, waar de kostenstromen liggen en waar optimalisatie direct én het meest bijdraagt aan het rendement van de fabriek.

 

Wat viel direct op?

• Kansen voor inzet en het aannemen van medewerkers binnen de technische dienst werden meteen zichtbaar. De fabriek draaide op een te smalle bezetting waardoor verstoringen disproportioneel veel impact hadden.

Het inzicht  

Door kosten, waardestromen en prestaties te verbinden ontstond een compleet beeld dat eerder ontbrak.
• Waar komt de inefficiëntie vandaan?
• Welke lijnen verdienen prioriteit?
• Welke keuze levert het meeste rendement op?
• Welke werkzaamheden dragen aantoonbaar bij aan resultaat?

Binnen enkele dagen werd zichtbaar waar het echte verbeterpotentieel lag.